Learning to search: From weak methods to domain-specific heuristics
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Learning to Search: From Weak Methods to Domain-Specific Heuristics
Learning from experience involves three distinct components — generating behavior, assigning credit, and modifying behavior. We discuss these components in the context of learning search heuristics, along with the types of learning that can occur. We then focus on SAGE, a system that improves its search strategies with practice. The program is implemented as a production system, and learns by c...
متن کاملspecialized methods to teach spelling: comparing three methods
چکیده: بررسی ادبیات مربوطه در کشور در زمینه یادگیری زبان انگلیسی نشان میدهد که علیرغم اهمیت املا در فرآیند یادگیری به طور عام و یادگیری زبان انگلیسی به طور خاص، این مولفه از جایگاهی متناسب با اهمیت آن برخوردار نیست و عمدتاً نادیده گرفته شده است. تحقیقات گستردهای در خارج از کشور در مورد ماهیت این مولفه صورت گرفته است، در حالی که به جرأت میتوان گفت در داخل کشور گامی در مورد درک ماهیت آن و فرآی...
15 صفحه اولLearning to Run Heuristics in Tree Search
“Primal heuristics” are a key contributor to the improved performance of exact branch-and-bound solvers for combinatorial optimization and integer programming. Perhaps the most crucial question concerning primal heuristics is that of at which nodes they should run, to which the typical answer is via hard-coded rules or fixed solver parameters tuned, offline, by trial-and-error. Alternatively, a...
متن کاملA Machine Learning Approach to Building Domain-Specific Search Engines
Domain-specific search engines are becoming increasingly popular because they offer increased accuracy and extra features not possible with general, Web-wide search engines. Unfortunately, they are also difficult and timeconsuming to maintain. This paper proposes the use of machine learning techniques to greatly automate the creation and maintenance of domain-specific search engines. We describ...
متن کاملsignal specific successive approximation analog to digital converter
چکیده: در میان انواع متفاوتی از مبدل های آنالوگ به دیجیتال که تا کنون معرفی شده اند، مبدل های آنالوگ به دیجیتال تقاریب متوالی(sar ) به علت سادگی ساختار و همچنین توان مصرفی کم، همواره یکی از پرکاربرد ترین مبدل های آنالوگ به دیحیتال در کاربرد های بایومدیکال بوده اند. به همین دلیل تاکنون روش های متعددی برای کاهش هرچه بیشتر توان مصرفی در این مبدل ها ارائه شده است که در اکثر آنها توجهی به مشخصات سی...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Cognitive Science
سال: 1985
ISSN: 0364-0213
DOI: 10.1016/s0364-0213(85)80015-x